Category :Health Report

Η τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει τον τρόπο που οι ασθενείς κατανοούν τις εξετάσεις τους, αλλά οι ειδικοί προειδοποιούν για πιθανούς κινδύνους. Όταν η Judith Miller, 77 ετών από το Ουισκόνσιν, έλαβε τα αποτελέσματα μιας απεικονιστικής εξέτασης πέρυσι, έκανε αυτό που πλέον συνηθίζουν πολλοί ασθενείς: απευθύνθηκε στην τεχνητή νοημοσύνη για να της τα εξηγήσει. Το Claude, ένα μεγάλο γλωσσικό μοντέλο της εταιρείας Anthropic, ανέλυσε τα ευρήματα και παρουσίασε πιθανές ερμηνείες. Με τις πληροφορίες του chatbot στα χέρια της, η Miller ένιωσε προετοιμασμένη για μια πιο ουσιαστική συζήτηση με τον γιατρό της. Όπως λέει η ίδια, οι απαντήσεις του Claude «με βοήθησαν να κατανοήσω καλύτερα την υγεία μου και να συμμετέχω ενεργά στις αποφάσεις». Ανάλογες σκηνές επαναλαμβάνονται πλέον σε ιατρεία σε όλη τη ΗΠΑ. Δύο πρόσφατες έρευνες διαπίστωσαν ότι το ένα τρίτο των Αμερικανών ενηλίκων έχει στραφεί σε μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLMs) για ιατρική πληροφόρηση—είτε για να ερμηνεύσουν εργαστηριακά αποτελέσματα, είτε για να διαγνώσουν συμπτώματα, να ερευνήσουν θεραπευτικές επιλογές ή να ρωτήσουν για φάρμακα. «Η χρήση τέτοιων εργαλείων έχει διπλασιαστεί μέσα σε έναν χρόνο», αναφέρει ο Robert Wachter, γιατρός στο Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνια, Σαν Φρανσίσκο. «Υποψιάζομαι ότι θα διπλασιαστεί ξανά του χρόνου». Υποσχέσεις και κίνδυνοι στη χρήση της AI στην υγεία Ωστόσο, αυτά τα chatbots μπορούν επίσης να παρέχουν παραπλανητικές ή λανθασμένες συμβουλές, με τους ειδικούς να συστήνουν προσοχή. Η ίδια η Anthropic παραδέχεται ότι το Claude «δεν έχει σχεδιαστεί ή προωθείται για κλινικές διαγνώσεις». Ο σωστός του ρόλος είναι «να βοηθά τους ανθρώπους να προετοιμαστούν για συζητήσεις με τους γιατρούς τους, όχι να τους αντικαθιστά». Για πολλούς ασθενείς, η τεχνητή νοημοσύνη αποτελεί λύση στην πληθώρα προσωπικών ιατρικών δεδομένων που παρέχει ο νόμος 21st Century Cures Act, ο οποίος επιβάλλει άμεση διαδικτυακή πρόσβαση σε ιατρικά αρχεία όπως αποτελέσματα εξετάσεων και κλινικές σημειώσεις. «Αν έχετε δει ποτέ αυτά τα δεδομένα», λέει ο Dave deBronkart, blogger και ακτιβιστής στον χώρο της υγείας, «ξέρετε πόσο μεγάλο ερωτηματικό προκαλούν: Τι σημαίνουν όλα αυτά;». Μέχρι πρόσφατα, η ερμηνεία των δεδομένων αυτών ήταν αποκλειστικό προνόμιο των γιατρών λόγω της εξειδικευμένης ορολογίας. Πλέον όμως, οι ασθενείς μπορούν να δουν τα αποτελέσματά τους διαδικτυακά πριν μιλήσουν με τον γιατρό, γεγονός που συχνά προκαλεί άγχος και αβεβαιότητα. Σήμερα, γενικής χρήσης chatbots αλλά και εξειδικευμένα μοντέλα υγείας μεταφράζουν την ιατρική ορολογία σε απλή γλώσσα μέσα σε δευτερόλεπτα, συχνά καθησυχάζοντας αδικαιολόγητες ανησυχίες.Περισσότερα ...