Θα μας πάρει τις δουλειές η Τεχνητή Νοημοσύνη; Για όσους κάνετε αυτά τα 44 επαγγέλματα… τα νέα δεν είναι καλά

Η ραγδαία εξέλιξη της Τεχνητής Νοημοσύνης έχει προκαλέσει έναν νέο, κρίσιμο διάλογο: ποιες δουλειές θα αλλάξουν ριζικά και ποιες κινδυνεύουν να υποβαθμιστούν ή να εξαφανιστούν. Η OpenAI, μέσα από τη μελέτη GDPval, επιχείρησε να ποσοτικοποιήσει την επίδραση της AI σε 44 επαγγέλματα, αξιολογώντας κατά πόσο τα σύγχρονα μοντέλα, όπως το GPT-4o, Claude Opus και GPT-5, μπορούν να εκτελέσουν τις επαγγελματικές τους εργασίες με ποιότητα συγκρίσιμη ή ανώτερη από αυτή των ανθρώπων.

Οι ερευνητές της εταιρείας πήραν πραγματικές εργασίες από διάφορους κλάδους — νομικές γνωμοδοτήσεις, οικονομικές αναλύσεις, μηχανικούς σχεδιασμούς, άρθρα, επιχειρηματικά πλάνα — και ζήτησαν στα μοντέλα AI να τις εκτελέσουν. Οι απαντήσεις δόθηκαν ανώνυμα σε αξιολογητές, οι οποίοι δεν ήξεραν αν το έργο ήταν ανθρώπινο ή μηχανικό.

Το αποτέλεσμα ήταν εντυπωσιακό: σε πολλές περιπτώσεις, η AI δεν ξεχώριζε από τον άνθρωπο, ενώ αρκετές φορές κρίθηκε ότι παραδίδει ταχύτερα, πιο ακριβώς και χωρίς λάθη, ξεπερνώντας τον μέσο επαγγελματία.

Ποια επαγγέλματα πλήττονται περισσότερο

Τα επαγγέλματα που βρίσκονται σε μεγάλο ρίσκο αυτοματοποίησης είναι κυρίως εκείνα με γνωσιακή, επαναλαμβανόμενη και μετρήσιμη εργασία.

Μεταξύ αυτών περιλαμβάνονται:

• Νομικοί, λογιστές, ελεγκτές
• Δημοσιογράφοι και αναλυτές ειδήσεων
• Μηχανικοί και τεχνικοί σχεδιαστές
• Υπάλληλοι υποδοχής, πωλητές και υπεύθυνοι εξυπηρέτησης πελατών
• Διευθυντές και επόπτες σε πολλούς κλάδους
• Προγραμματιστές λογισμικού και αναλυτές επενδύσεων
• Φαρμακοποιοί και νοσηλευτές πρακτικής

Αναλυτικά τα 44 επαγγέλματα που κινδυνεύουν περισσότερο από την Τεχνητή Νοημοσύνη:

1. Διευθυντές ιατρικών και υγειονομικών υπηρεσιών
2. Επόπτες αστυνομικών και ντετέκτιβ
3. Ελεγκτές κανονιστικής συμμόρφωσης
4. Δικηγόροι
5. Λογιστές και ελεγκτές
6. Υπάλληλοι υποδοχής (concierges)
7. Επόπτες πωλήσεων λιανεμπορίου
8. Μοντέρ κινηματογράφου και βίντεο
9. Πωλητές χρηματοοικονομικών προϊόντων, μετοχών και εμπορευμάτων
10. Φαρμακοποιοί
11. Επόπτες παραγωγής και λειτουργιών
12. Διευθυντές διοικητικών υπηρεσιών
13. Αναλυτές ειδήσεων, ρεπόρτερ και δημοσιογράφοι
14. Υπάλληλοι γκισέ και ενοικιάσεων
15. Διευθυντές συστημάτων πληροφορικής
16. Εργαζόμενοι σε χώρους αναψυχής
17. Γενικοί διευθυντές λειτουργιών
18. Προγραμματιστές λογισμικού
19. Ιδιωτικοί ντετέκτιβ και ερευνητές
20. Αναλυτές επενδύσεων
21. Παραγωγοί και σκηνοθέτες
22. Επόπτες πωλήσεων (εκτός λιανεμπορίου)
23. Αγοραστές και υπεύθυνοι προμηθειών
24. Διευθυντές πωλήσεων
25. Νοσηλευτές πρακτικής (nurse practitioners)
26. Υπάλληλοι αποθήκης, παραλαβών και απογραφών
27. Επόπτες γραφείων και διοικητικής υποστήριξης
28. Προσωπικοί χρηματοοικονομικοί σύμβουλοι
29. Μεσίτες ακινήτων
30. Πράκτορες πωλήσεων ακινήτων
31. Τεχνικοί ήχου και βίντεο
32. Διευθυντές χρηματοοικονομικών υπηρεσιών
33. Κοινωνικοί λειτουργοί παιδιών, οικογένειας και σχολείων
34. Επόπτες μη λιανικών πωλήσεων
35. Υπάλληλοι παραγγελιών
36. Επόπτες μηχανικών και τεχνικών υπηρεσιών
37. Εγγεγραμμένοι νοσηλευτές
38. Διευθυντές πληροφοριακών συστημάτων
39. Επόπτες γραφείων και διοικητικής υποστήριξης
40. Ειδικοί διαχείρισης έργων
41. Βιομηχανικοί μηχανικοί
42. Μηχανολόγοι μηχανικοί
43. Διευθυντές πωλήσεων
44. Εκπρόσωποι εξυπηρέτησης πελατών

Η AI δεν αντικαθιστά πλήρως τον άνθρωπο, αλλά μετατρέπει τον εργαζόμενο σε επιβλέποντα, εκείνον που ελέγχει, εγκρίνει ή διορθώνει την παραγωγή της μηχανής.

Μια νέα σχέση ανθρώπου – μηχανής

Η έρευνα δείχνει ότι μέσα σε μόλις δύο χρόνια, η απόδοση των μοντέλων AI ξεπερνά το ανθρώπινο επίπεδο σε εργασίες που προηγουμένως θεωρούνταν απρόσβλητες. Παρά τα όρια — όπως η συνεργασία, η φαντασία και η ηθική κρίση — η AI πλέον δεν βρίσκεται απλώς «δίπλα» στον εργαζόμενο, αλλά μέσα στην εργασία του.

Το μήνυμα είναι σαφές: δημοσιογράφοι, δικηγόροι, οικονομολόγοι και μηχανικοί καλούνται πλέον να συνεργαστούν με την AI ή να την ελέγχουν, αλλιώς κινδυνεύουν να μείνουν πίσω.