• 5 Αυγούστου, 2021

Μόσιαλος: Τα μαθηματικά της εξάπλωσης της πανδημίας – Γιατί η “Δέλτα” είναι κακή εξέλιξη

 Μόσιαλος: Τα μαθηματικά της εξάπλωσης της πανδημίας – Γιατί η “Δέλτα” είναι κακή εξέλιξη

Με μία ανάρτησή του στο facebook ο καθηγητής ηλίας Μόσιαλος εξηγεί γιατί η μετάλλαξη “Δέλτα” είναι η πιο επικύνδινη από τις μεταλλάξης και γιατί αποτελεί εξαιρετικά κακή εξέλιξη στην πορεία της πανδημίας.

Συγκεκριμένα στην ανάρτησή του αναπτύσσει τον μαθηματικό τύπο για την στατιστική πορεία εξέλιξης της μετάλλαξης Δέλτα που χρησιμοποιούν οι επιδημιολόγοι για να εκτιμήσουν το βαθμό θνητότητας και νοσηρότητας της πανδημίας.

Η ανάρτηση Μόσιαλου, παρατίθεται:

Πολλοί αναρωτιούνται γιατί υπάρχει τόσο μεγάλη ανησυχία για την μετάλλαξη Δέλτα, αφού δεν έχουμε στοιχεία που να δηλώνουν πως είναι πιο επικίνδυνη για όσους κολλήσουν.

Τι σημαίνει όμως πως μια νέα παραλλαγή του κορωνοϊού είναι πιο επικίνδυνη από αυτή που κυκλοφορεί;

Πολλοί θεωρούν πως με την ‘αυξημένη επικινδυνότητα’ αναφερόμαστε μόνο στο ότι μπορεί να προκαλέσει πιο βαριά νόσο σε όσους νοσήσουν. Μήπως όμως είναι πολύ πιο επικίνδυνο να ξεφύγει η παραλλαγή Δέλτα αφού πλέον γνωρίζουμε πως είναι πιο μεταδοτική;

Όπως έχω αναφέρει και παλαιότερα, αναφερόμενος στην βρετανική παραλλαγή, μια παραλλαγή του κορωνοϊού, που είναι 50% πιο μεταδοτική θα δημιουργούσε πολύ μεγαλύτερο πρόβλημα ακόμα και από μια παραλλαγή που θα αύξανε τη θνητότητα κατά 50%.

Γιατί; Ας υποθέσουμε πως μελετάμε μια περιοχή όπου 10.000 άτομα έχουν μολυνθεί με τον ιό. Έστω πως ο αριθμός αναπαραγωγής R ισούται με 1, πως ο κίνδυνος θνητότητας από τη μόλυνση είναι 0.6%, και πως ο χρόνος παραγωγής νέας συμπτωματικής λοίμωξης είναι 6 ημέρες. Θα έχουμε μετά από ένα μήνα (10.000 x 1^ 5 x 0.6 % = ) 60 νέους θανάτους.

Εάν όμως η παραλλαγή αύξανε τη θνητότητα κατά 50%; Τότε θα περιμέναμε (10.000 x 1^ 5 x (0.6% x 1.5) = ) 90 νέους θανάτους μετά από ένα μήνα. Ας όμως υποθέσουμε ότι η παραλλαγή αυξάνει τη μεταδοτικότητα κατά 50%; Όπως και παραπάνω θα περιμέναμε 456 νέους θανάτους μετά από ένα μήνα (456 = 10.000 x (1 x 1.5)^ 5 x 0.6%). Τα νούμερα είναι ενδεικτικά και οι υπολογισμοί βασίζονται σε εκτιμήσεις του Adam Kucharski της σχολής δημόσιας υγείας του Λονδίνου (LSHTM).

“Καλύτερα” λοιπόν να αυξηθεί η θνητότητα που προκαλεί μια παραλλαγή του κορωνοϊού, παρά να αυξηθεί η μολυσματικότητα μιας παραλλαγής.

Για αυτό είναι πολύ σημαντικός ο έλεγχος της διασποράς της παραλλαγής Δέλτα και για αυτό έχει μεγάλη σημασία η επιδημιολογική επιτήρηση. Ακόμα πιο μεγάλη σημασία όμως έχει ο ρυθμός των εμβολιασμών, γιατί η διασπορά θα είναι κυρίως στους πληθυσμούς των ανεμβολίαστων.