Στα 4,8 δις δολάρια η αγορά για την κυβερνοασφάλεια της Τεχνητής Νοημοσύνης με ανοδικές τάσεις

Σε μια νέα, ταχύτατα αναπτυσσόμενη αγορά εξελίσσεται η κυβερνοασφάλεια των συστημάτων Τεχνητής Νοημοσύνης, μετά τα αλλεπάλληλα προβλήματα από κυβερνοεπιθέσεις σε δημόσιους οργανισμούς, τράπεζες, εταιρείες και ιδιώτες. 

Η  διεύρυνση της εταιρικής χρήσης της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) συνοδεύεται από νέες κατηγορίες κυβερνοαπειλών, τις οποίες τα παραδοσιακά εργαλεία ασφάλειας δεν είναι πάντοτε σχεδιασμένα να αντιμετωπίσουν.

Σύμφωνα με νέα πρόβλεψη της Gartner, οι παγκόσμιες δαπάνες για την ασφάλεια της ΤΝ αναμένεται να προσεγγίσουν τα $4,8 δισ. το 2027, σημειώνοντας αύξηση 69% σε σχέση με το 2026, όταν εκτιμάται ότι θα διαμορφωθούν στα $2,8 δισ. Η ανοδική πορεία αναμένεται να συνεχιστεί, με την αγορά να φθάνει σχεδόν τα $7,7 δισ. το 2028.

Η αγορά προχωρεί με ρυθμό 68%, σύμφωνα με τον Σύνδεσμο Επιχειρήσεων Πληροφορικής και Επικοινωνιών Ελλάδος (ΣΕΠΕ) ενώ οι δαπάνες για κυβερνοασφάλεια το 2028 αναμένεται να φτάσουν στα 7,7 δις δολάρια.

Η ισχυρή ανάπτυξη συνδέεται με την ανάγκη των επιχειρήσεων να προστατεύσουν τα συστήματα AI, που εντάσσουν στις λειτουργίες τους, να αντιμετωπίσουν νέες ευπάθειες και να ενισχύσουν την άμυνά τους απέναντι σε ολοένα πιο σύνθετες κυβερνοαπειλές. Πρόσθετη πίεση δημιουργούν οι ευπάθειες και οι επιθέσεις στην εφοδιαστική αλυσίδα λογισμικού, ειδικά όταν εταιρικά έργα AI βασίζονται σε εφαρμογές τρίτων ή σε λογισμικό ανοικτού κώδικα.

Απαιτούνται επαρκείς μηχανισμοί ασφάλειας

Όπως επισημαίνει η Gartner, χωρίς επαρκείς μηχανισμούς ασφάλειας και ορατότητας, οι επιχειρηματικές πρωτοβουλίες γύρω από την Τεχνητή Νοημοσύνη αντιμετωπίζουν υψηλό κίνδυνο αποτυχίας. Ιδιαίτερη πρόκληση δημιουργεί η αυξανόμενη χρήση AI agents, καθώς η μεγαλύτερη αυτονομία των συστημάτων διευρύνει και την επιφάνεια επίθεσης.

Η Gartner προβλέπει ότι ως το 2029, περισσότερο από το 50% των επιτυχημένων κυβερνοεπιθέσεων εναντίον ψηφιακών βοηθών ΤΝ θα αξιοποιεί αδυναμίες στους μηχανισμούς ελέγχου πρόσβασης και τεχνικές κυβερνοεπιθέσεων ώστε να ξεγελαστεί η ΤΝ

Η εξέλιξη αυξάνει την ανάγκη για τεχνολογίες, που μπορούν να εντοπίζουν, να παρακολουθούν και να προστατεύουν μοντέλα και εφαρμογές ΤΝ από απειλές, οι οποίες είναι εγγενείς στη συγκεκριμένη τεχνολογία.

Ανάγκη για εξειδικευμένα εργαλεία

Σύμφωνα με την Gartner, τα υφιστάμενα συστήματα κυβερνοασφάλειας θα πρέπει, επομένως, να λειτουργήσουν συμπληρωματικά με εξειδικευμένα εργαλεία κυβερνοασφάλειας ΤΝ. Τα παραδοσιακά εργαλεία αντιμετωπίζουν συχνά τις εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης όπως οποιαδήποτε άλλη εφαρμογή λογισμικού και απαιτούν σημαντικές προσαρμογές για την αντιμετώπιση απειλών, που σχετίζονται ειδικά με την ΤΝ.

Η Gartner διακρίνει τέσσερις βασικές κατηγορίες στην αναδυόμενη αγορά:

Ασφάλεια εφαρμογών Τεχνητής Νοημοσύνης, Έλεγχος χρήσης Τεχνητής Νοημοσύνης, Πλατφόρμες διακυβέρνησης Τεχνητής Νοημοσύνης και Πύλες Τεχνητής Νοημοσύνης.

Η ασφάλεια εφαρμογών AI αναμένεται να παραμείνει η μεγαλύτερη από αυτές τις κατηγορίες το 2027, με δαπάνες σχεδόν $851 εκατ., από $508 εκατ. το 2026, καταγράφοντας άνοδο 67,5%. Στα $749 εκατ. προβλέπεται να φθάσει η αγορά του AI usage control, από $433 εκατ., σημειώνοντας τον υψηλότερο ρυθμό ανάπτυξης μεταξύ των τεσσάρων βασικών κατηγοριών, στο 73%. Οι δαπάνες για πλατφόρμες κυβερνοασφάλειας ΤΝ εκτιμάται ότι θα αυξηθούν κατά 68%, στα 462 εκατ. δολάρια, ενώ η αγορά των AI gateways αναμένεται να ενισχυθεί κατά 70,9%, στα 429 εκατ. δολάρια.

Νέο πεδίο ανταγωνισμού για την κυβερνοασφάλεια

Η ταχεία ανάπτυξη του AI security διαμορφώνει παράλληλα ένα νέο πεδίο ανταγωνισμού για τη διεθνή βιομηχανία κυβερνοασφάλειας. Η Gartner εκτιμά ότι, όσο η αγορά ωριμάζει, η κινητικότητα αυτή μπορεί να οδηγήσει σε εντονότερη συγκέντρωση και εξαγορές, με μεγάλες εταιρείες κυβερνοασφάλειας να αποκτούν εξειδικευμένους παίκτες προκειμένου να διευρύνουν τα χαρτοφυλάκιά τους.