Έρευνα του Harvard Business Review φέρνει τα πάνω κάτω για την Τεχνητή Νοημοσύνη στην εργασία
✨Μια εκτενής έρευνα σε 1488 εργαζομένους αποκάλυψε ότι η χρήση εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης προκαλεί γνωστική κόπωση και δυσκολίες συγκέντρωσης στην εργασία.
✨Το 14% των εργαζομένων ανέφερε πνευματική εξάντληση, ενώ στον τομέα του marketing το ποσοστό έφτασε το 26%, με αυξημένη πρόθεση παραίτησης.
✨Η παραγωγικότητα αυξάνεται μέχρι τη χρήση δύο εργαλείων AI, αλλά η υπερβολική χρήση τριών ή περισσότερων μειώνει την απόδοση και προκαλεί κόπωση.
✨Η τεχνητή νοημοσύνη λειτουργεί ως εργαλείο μόνο όταν μειώνει τη γνωστική πολυπλοκότητα, ενώ η κακή ενσωμάτωσή της μπορεί να επιδεινώσει την κατάσταση.
Στη θεωρία οι εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης θα έκαναν τη ζωή μας, ιδιαίτερα την επαγγελματική, πιο απλή, πιο εύκολη, πιο άνετη. Είναι έτσι τα πράγματα; Μάλλον όχι, τουλάχιστον αν πιστέψουμε μία εξαιρετικά εκτενή έρευνα που δημοσιεύτηκε στο Harvard Business Review. To δείγμα γι’ αυτήν την έρευνα, την οποία διεξήγαγαν ερευνητές της Boston Consulting Group και του University of California βασίστηκε σε ένα δείγμα 1488 εργαζόμενων που εργάζονται με πλήρη απασχόληση.
Οι ερευνητές λοιπόν εντόπισαν ότι πολλοί από τους εργαζόμενους που χρησιμοποιούσαν εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης εμφάνιζαν σειρά συμπτωμάτων που σχετίζονται μ’ αυτό το φαινόμενο που ονομάζεται γνωστική κόπωση.
Συμπτώματα… “ομίχλης”
Οι εργαζόμενοι δηλαδή παρουσίαζαν “ομίχλη” στο μυαλό (αυτή τη θολούρα που πολλές φορές έχουμε όταν ασχολούμαστε με πολλά πράγματα ταυτόχρονα), δυσκολία συγκέντρωσης, πονοκεφάλους και αδυναμία στο να λάβουν αποφάσεις.
Όπως είναι κατανοητό, οι εργαζόμενοι, κάτω από αυτή τη συνθήκη, εξαναγκάζονταν σε λάθη και προφανώς δεν είχαν την παραγωγικότητα που θα επιθυμούσαν (οι ίδιοι και οι ανώτεροί τους).
Πιο συγκεκριμένα, το 14% των συμμετοχόντων στην έρευνα ανέφεραν κάποιος είδους πνευματική εξάντληση, ένα burn out ή αυτό που λένε οι Αμερικανοί brain fry. Στους δε εργαζόμενους στον τομέα του marketing, έναν ιδιαίτερο απαιτητικό κλάδο, το σχετικό ποσοστό έφτασε στο 26%, ήταν δηλαδή σχεδόν διπλάσιο.
Είναι, δε, τόσο σοβαρή η κατάσταση στην οποία βρέθηκαν οι εργαζόμενοι που παρατηρήθηκε μεγαλύτερη πρόθεση παραίτησης. Ταυτόχρονα, στους περισσότερους υπήρχε διάχυτη η αίσθηση ότι “δουλεύουν περισσότερο για να διαχειρίζονται τα εργαλεία παρά για να λύνουν το πρόβλημα” ενώ, υποτίθεται, ότι τα εργαλεία θα έλυναν το πρόβλημα.
Ποιες εταιρείες αφορούσε η έρευνα
Η πνευματική εξάντληση των εργαζόμενων, σε κάθε περίπτωση, ήρθε από τη συνεχή επίβλεψη των εργαλείων, του fact checking που έπρεπε να γίνει και την εναλλαγή από το ένα εργαλείο στο άλλο. Ολοι, βέβαια, μπορούμε να φανταστούμε το γιατί.
Οι συμμετέχοντες παρατήρησαν και κάτι άλλο σημαντικό. Μέχρι τη χρήση δύο των πολύ ΑΙ εργαλείων η παραγωγικότητα ανέβαινε. Από εκεί και πέρα όμως, όταν τα εργαλεία γίνονταν τρία και τέσσερα, άρχιζε και η κάμψη. Η κάμψη στη συνέχεια έφερνε τη μεγάλη κόπωση.
Η γνωστική υπερφόρτωση προκαλεί συναισθηματική εξάντληση και η ομίχλη του μυαλού φέρνει επιπλέον άγχος που πολλές φορές μετατρέπεται σε κυνισμό. Χρειάζεται, άρα, μία πιο “χαλαρή” προσέγγιση και μέτρο στη χρήση των εργαλείων που προσφέρει η τεχνητή νοημοσύνη.
Δεν έχουν γίνει, τέλος, γνωστές, οι εταιρίες στις οποίες δούλευαν οι εργαζόμενοι. Το μόνο που μπορεί να συμπεράνει κανείς είναι ότι πιθανότατα το δείγμα προήλθε από εταιρικά δίκτυα της Boston Consulting Group, επειδή η έρευνα έγινε από στελέχη/ερευνητές της BCG.
Full time εργαζόμενοι
Σε κάθε περίπτωση, όπως τονίστηκε και παραπάνω, επρόκειτο για full time εργαζόμενους, σε μεγάλες εταιρίες, πολλών κλάδων.
Συμπερασματικά, η AI αυξάνει την παραγωγικότητα μόνο όταν μειώνει την γνωστική πολυπλοκότητα· όταν την αυξάνει, αρχίζει να λειτουργεί σαν πηγή εξάντλησης αντί για εργαλείο βοήθειας. Λειτουργεί, δηλαδή, ως μπούμερανγκ έχει το αντίθετο αποτέλεσμα από αυτό που προσδοκά κανείς.
Και ίσως το πρόβλημα δεν είναι τόσο η AI καθαυτή, αλλά η κακή ενσωμάτωσή της στην εργασία. Και αυτό είναι κάτι που χρειάζεται μεγάλη προσοχή.
SiteDesign