Νίκος Γιαννόπουλος

Ο Μηχανικός Τεχνητής Νοημοσύνης (περί αυτού πρόκειται) είναι ο επαγγελματίας που σχεδιάζει, αναπτύσσει και ενσωματώνει συστήματα τεχνητής νοημοσύνης σε πραγματικές εφαρμογές. Σε αντίθεση με έναν ερευνητή AI, που ασχολείται κυρίως με τη δημιουργία νέων αλγορίθμων, ο AI Engineer παίρνει υπάρχουσες τεχνολογίες και τις μετατρέπει σε προϊόντα και υπηρεσίες που χρησιμοποιούν επιχειρήσεις και οργανισμοί.

Τα παραδείγματα τέτοιου είδους ενσωματώσεων είναι πολλά. Ένας ταλαντούχος και εργατικός ΑΙ engineer μπορεί να δημιουργεί συστήματα που αναγνωρίζουν εικόνες ή φωνή, μπορεί να ενσωματώνει λύσεις Α1 σε ιστοσελίδες και επιχειρησιακά πληροφορικά συστήματα ή να εκπαιδεύει μοντέλα μηχανικής μάθησης για προβλέψεις.

Οι κλάδοι στους οποίους ένας τέτοιος μηχανικός μπορεί να προσφέρει είναι πάρα πολλοί. Από τις τράπεζες και τις ασφαλιστικές εταιρίες, μέχρι τις τηλεπικοινωνίες, τη ναυτιλία, τις φαρμακευτικές επιχειρήσεις και πάει λέγοντας.

Tα skills και πως φτάνει κανείς μέχρι το τέλος της διαδρομής

Για να καταλήξει κάποιος να θεωρείται AΙ Engineer πρέπει να ξέρει πολύ καλά προγραμματισμό, μαθηματική και στατιστική, διαχείριση δεδομένων, υποδομές cloud και άλλα. Πρόκειται για ένα συνδυασμό δεξιοτήτων που είναι απαιτητικός και χρειάζεται χρόνια εκπαίδευσης και εμπειρίας.

Η θέση συνήθως έχει ιδιαίτερα ανταγωνιστικές αποδοχές γιατί ένας καλός AΙ Engineer μπορεί να μειώσει σημαντικό το λειτουργικό κόστος μίας επιχείρησης, να αυτοματοποιήσει χρονοβόρες διαδικασίες αλλά και να ενισχύσει την παραγωγικότητα. Ποια επιχείρηση δεν θα ήθελε να της συμβούν όλα τα παραπάνω;

Eνας νέος που επιθυμεί να γίνει μηχανικός τεχνητής νοημοσύνης έχει αρκετούς δρόμους για να τα καταφέρει μέσα από τη δημόσια τριτοβάθμια εκπαίδευση. Μπορεί να σπουδάσει Πληροφορική, Ηλεκτρολόγος Μηχανικός και Μηχανικός Υπολογιστών, Μαθηματική ή Στατιστική.

Θα χρειαστεί, όπως πάντα σχεδόν άλλωστε, και ένα καλός μεταπτυχιακός τίτλος σπουδών είτε στην Τεχνητή Νοημοσύνη είτε στην Επιστήμη Δεδομένων και τη Ρομποτική ενώ εν συνεχεία θα φτάσει η ώρα για τις πιστοποιήσεις και την on line εκπαίδευση.

Είναι σαφές ότι ο χώρος εξελίσσεται τόσο γρήγορα ώστε ακόμα και έμπειροι μηχανικοί εκπαιδεύονται συνεχώς μέσω πιστοποιήσεων και διαδικτυακών μαθημάτων από πανεπιστήμια και μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας.

Τι συμβαίνει στην Ελλάδα

Στην Ελλάδα τα τελευταία χρόνια αρκετά δημόσια πανεπιστήμια έχουν ενισχύσει τα προγράμματά τους με κατευθύνσεις και μαθήματα στην τεχνητή νοημοσύνη, ενώ δημιουργούνται και νέα μεταπτυχιακά προγράμματα αποκλειστικά αφιερωμένα στο αντικείμενο.

Παράλληλα, πολλές εταιρείες τεχνολογίας αναζητούν αποφοίτους πριν ακόμη ολοκληρώσουν τις σπουδές τους, ιδιαίτερα όταν διαθέτουν καλές γνώσεις προγραμματισμού και αποδεδειγμένη εμπειρία σε έργα AI.

Η ζήτηση είναι μεγάλη και ξεπερνάει, τουλάχιστον προσώρας, την προσφορά. Σχεδόν όλες οι μεγάλες επιχειρήσεις επενδύουν πλέον στην τεχνητή νοημοσύνη, όμως οι εξειδικευμένοι επαγγελματίες παραμένουν σχετικά λίγοι. Γι’ αυτό και ο συγκεκριμένος επαγγελματικός δρόμος έχει αρκετές πιθανότητες επιτυχίας.

Κανείς, την ίδια ώρα, δεν πρέπει να ξεχνάει και τα εξής: Πολλοί AI Engineers εργάζονται εξ αποστάσεως για εταιρείες του εξωτερικού, όπου οι αποδοχές είναι συχνά υψηλότερες από αυτές της ελληνικής αγοράς. Αυτό, δυνητικά, επηρεάζει ανοδικά και τους μισθούς στην Ελλάδα ενώ κανείς μπορεί να δουλέψει για εταιρίες του εξωτερικού χωρίς να χρειάζεται να μετακινηθεί από τη χώρα και να αλλάξει περιβάλλον, επαγγελματικό και φιλικό.

Η υψηλή ζήτηση και οι αντίστοιχες αποδοχές του εν λόγω επαγγέλματος αντικατοπτρίζουν μια παγκόσμια πραγματικότητα: η τεχνολογία εξελίσσεται ταχύτερα από ποτέ. Ωστόσο, πίσω από τις εντυπωσιακές προοπτικές, απαιτείται συνεχής εκπαίδευση, βαθιά γνώση και διαρκής προσαρμογή.

Ο AI Engineer δεν είναι ένα «εύκολο επάγγελμα του μέλλοντος», αλλά ένας ρόλος που χτίζεται με κόπο, συνέπεια και διαρκή εξέλιξη. Φαίνεται όμως ότι αξίζει να προσπαθήσει κανείς προς αυτή την κατεύθυνση.